초격차 비개발자를 위한 젬마4 기반 RAG 챗봇 설계/코딩 과정 전체 공개 | 바이브코더, AX 담당자 필수시청

바이브코딩대학 소개 홈페이지👉https://bit.ly/4sh1g2d 뿌리강의 7강에서는 RAG의 개념과 실제 구현 흐름을 다룹니다. LLM의 한계인 할루시네이션, 최신 정보 단절, 긴 문서 처리 문제를 RAG가 어떻게 보완하는지 살펴보고, 사내 규정 문서와 CAD 도면 데이터를 예시로 Ingestion → 청킹 → 임베딩 → 검색 → 답변 생성 → 챗봇 UI 구성까지 실습합니다. RAG가 단순히 “문서 넣고 물어보는 기능”이 아니라, 기업 데이터를 AI가 검색 가능한 형태로 바꾸는 구조라는 점을 이해하는 강의입니다. 00:00 인트로 01:33 RAG가 필요한 이유 시연 04:21 RAG의 진짜 첫 단계, 데이터 수집·정규화 계층 08:24 CAD 데이터를 검색 가능하게 12:24 RAG 핵심 부품, 네 개 21:03 풀스택으로 챗봇을 짓다 23:45 마무리 #바이브코딩 #rag #챗봇